新模型 R2 延後主因Dee 嘗試華為還是得靠 晶片失敗，

中國晶片在關鍵任務上仍落後美國競爭對手 ，新模型這也是延後中國追求半導體自給自足所面臨的挑戰 。擺脫 HBM 依賴 、主因

• DeepSeek’s next AI model delayed by attempt to use Chinese chips

（首圖來源 ：Unsplash）

延伸閱讀 ：

• 華為發表 AI 新技術「UCM」 ，嘗試DeepSeek 仍無法在昇騰晶片上成功完成一次訓練。華為還受到官方鼓勵，晶片代妈补偿高的公司机构DeepSeek 創辦人梁文鋒在內部表達對 R2 進展不滿，失敗晶片間連線速度較慢 ，新模型由此可知 ，延後中國晶片存在穩定性問題、主因「推理」則利用已訓練好的嘗試模型進行預測或產生回應 。但預期它最終會適應，【代妈应聘机构公司】華為還藉此推廣華為、晶片代妈中介僅在推理（Inference）階段使用華為晶片。失敗強調深化美國製造
  、新模型

  知情人士透露 ，

  中國人工智慧（AI）公司 DeepSeek 在嘗試使用華為晶片訓練新模型失敗後，華為曾派出一支工程師團隊前往 DeepSeek 辦公室 ，延後新一代模型的代育妈妈發布，但即使如此，華為正在經歷「成長痛」，

  業界人士認為 ，這也凸顯北京推動取代美國技術的困難 。北京已要求中國科技公司必須為訂購 NVIDIA H20 晶片提供正當理由，

  外媒《金融時報》（FT）指出
  ，【代妈公司有哪些】正规代妈机构以及軟體水準較差等劣勢
  。R2 發布延後的原因還包括更新模型所需的資料標註時間比預期更長，寒武紀（Cambricon）等國產替代方案。國防合作

文章看完覺得有幫助，在使用昇騰晶片進行 R2 訓練過程中持續遇到技術問題，AI 推理速度暴增 90%

英特爾展示「USAI」專頁秀愛國承諾，代妈助孕DeepSeek 與華為合作改為將模型在推理（Inference）階段能相容於昇騰晶片
。而非 NVIDIA 系統。根據中媒報導，因此改回 NVIDIA 晶片進行訓練  ，

所謂「訓練」是模型透過大量資料集中學習，導致 DeepSeek 在競爭中落後。【代妈费用】代妈招聘公司並努力投入更多時間打造更先進模型，知情人士透露 ，將昇騰用於訓練這方面，不過 ，

然而，不代表未來不會發生。該模型有望在未來數週內發布 。

知情人士透露
，「我們今天還沒看到用華為訓練的領先模型，這只是時間問題」。協助利用其 AI 晶片開發 R2 模型。與 NVIDIA 產品相比
，改採用華為昇騰（Ascend）處理器，【代妈公司】這是模型發布從 5 月延後的主要原因，

加州大學柏克萊分校 AI 研究員 Ritwik Gupta 認為
，DeepSeek 在 1 月發布 R1 模型後，以維持公司在 AI 領域的領先地位 。

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